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Coleta e Transformação de Dados

Campo disciplinario / Disciplinary field : Ciencias exactas y naturales
Nivel des programa / Program Level : Posgrado/Postgraduate
Pais / Country : Brasil
Horas curso : 60
Programa académico : Análise de Dados e Inteligência Artificial
Créditos : 4
Un crédito equivale a 15 horas curso / One credit equals 15 course hours
Idioma del curso : Portugués/Portuguese
Fecha de inicio curso : 15/07/2024
Fecha de terminación : 11/08/2024
100% virtual
Universidade do Oeste de Santa Catarina
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Descripción del curso

Recogida de datos: Exploración de estrategias y métodos para adquirir datos de diversas fuentes, como bases de datos, API, sensores y fuentes de datos web. Énfasis en la importancia de la calidad y la integridad de los datos desde una fase temprana. Limpieza de datos: Investigación y aplicación de técnicas de preprocesamiento para identificar y corregir problemas en los datos, incluidos valores omitidos, valores atípicos y errores de formato. Garantizar que los datos estén listos para el análisis. Transformación de datos: Abordar las estrategias de transformación de los datos para hacerlos más adecuados para el análisis. Esto incluye la normalización, la estandarización, la agregación y la creación de nuevas características a partir de los datos existentes. Visualización de datos: Exploración de técnicas de representación gráfica de datos, como gráficos, tablas y visualizaciones interactivas. Utilización de herramientas y bibliotecas de visualización para comunicar eficazmente la información obtenida de los datos.

Data Collection: Exploration of strategies and methods for acquiring data from various sources, such as databases, APIs, sensors and web data sources. Emphasis on the importance of data quality and integrity from an early stage. Data Cleaning: Investigation and application of pre-processing techniques to identify and correct problems in the data, including missing values, outliers and formatting errors. Ensuring that the data is ready for analysis. Data Transformation: Addressing the strategies for transforming data to make it more suitable for analysis. This includes normalization, standardization, aggregation and creating new features from existing data. Data Visualization: Exploration of graphical data representation techniques, such as graphs, tables and interactive visualizations. Use of visualization tools and libraries to effectively communicate insights from data.

Requisitos del curso

Ninguno / None

Requisitos institucionales

No ser estudiante brasileño / Not be a brazilian student

Procedimiento de aplicación

El estudiante internacional interesado en asistir a clases virtuales en UNOESC a través del Programa eMovies puede enviar su solicitud a la oficina internacional siguiendo los siguientes pasos. Debe proporcionar los documentos requeridos, enviar a la oficina de relaciones internacionales de su universidad de origen que se pondrá en contacto con UNOESC por correo [email protected] /
The international student interested in attending virtual classes at UNOESC through the eMovies Program can send their application to the international office by following the steps below. You must provide the required documents, send to the international relations office of your home university that will contact UNOESC by mail [email protected]

5 Cupos disponibles
18/04/2024
Fecha de inicio para la aplicación
31/05/2024
Fecha de terminación para la aplicación:
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