Descripción del curso
En esta subcompetencia conocerás y aplicarás, con pensamiento crítico, analítico y asertivo, los conceptos básicos del muestreo, la planificación de encuestas por muestreo, los muestreos por criterio y probabilísticos, el cálculo de estimadores, la estimación insesgada y el principio fundamental del diseño de muestras. Estos conceptos y técnicas de selección de muestras y el cálculo de estimadores tienen una amplia aplicación en diferentes ramas del conocimiento humano, como la medicina, sociología, economía y finanzas, y en los métodos de investigación que se aplican en las ciencias naturales y fenomenológicas.
La posibilidad de trabajar con muestras de una población e inferir conclusiones generales a partir de los resultados obtenidos de ellas reviste una importancia sustantiva debido a que, en general, se carece de los recursos económicos suficientes para instrumentar estudios sobre toda una población de las características identificadas como de interés. Por ello, es muy importante adquirir los conocimientos necesarios para trabajar con muestras probabilísticas que aseguren, dentro de un rango de validez, que los resultados numéricos o estimadores sean representativos de la población en su conjunto, dando validez a la inferencia estadística.