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Fundamentos de Inteligencia Artificial

Campo disciplinario / Disciplinary field : Ciencias administrativas, Ciencias politicas, Ingenierías
Nivel des programa / Program Level : Pregrado/Undergraduate
Pais / Country : Colombia
Horas curso : 2
Programa académico : Facultad de Educación y Desarrollo Virtual
Créditos : 2
2
Idioma del curso : Español/Spanish
Fecha de inicio curso : 22/07/2024
Fecha de terminación : 27/11/2024
100% virtual
Universidad Católica de Colombia
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Descripción del curso

La asignatura Fundamentos de la inteligencia artificial está compuesta por seis asignaturas, en las cuales se podrá ver lo siguiente: (1) Fundamentos de la Inteligencia Artificial: el estudiante podrá identificar los fundamentos de la Inteligencia Artificial a partir del manejo de gran cantidad de datos, optimización de tareas y percepción del entorno en la Industria 4.0 para identif icar sus campos de acción y herramientas de implementación teniendo en cuenta las necesidades identificadas en cada una de las áreas; (2) El papel de la Inteligencia Artificial en la industria 4.0: La combinación de tecnologías de Internet y tecnologías orientadas al uso o creación de objetos “inteligentes” son el nuevo cambio de paradigma en la producción industrial y ha sido denominado Industria 4.0 haciendo alusión a una cuarta revolución industrial. En esta unidad se explora la Industria 4.0 y cómo aplica la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para resolver los diferentes problemas; (3) Robótica al nivel industrial: en esta unidad se revisan las leyes de la robótica y la historia de los robots industriales presentando conceptos como los grados de libertad y el equilibrio dinámico que estos deben tener. (4) Visión artificial: Esta unidad introduce a la visión por computadora, presentando algunos de los algoritmos más básicos y una introducción al aprendizaje automático; (5) Redes neuronales artificiales: en esta unidad se explica el perceptrón simple, el cual es la base de la construcción de todas las redes neuronales artificiales, seguido de las redes multicapa, las recurrentes y las convolucionales; (6) Introducción a machine learning: En esta unidad se conocerá el modelo de Naive Bayes y cómo a partir de este se pueden estructurar técnicas de agrupación y modelamiento supervisado y no supervisado.

Requisitos del curso

no

Requisitos institucionales

no

Procedimiento de aplicación

Nominar al correo [email protected] al estudiante indicando, nombre completo, correo electrónico, programa académico, asignatura que desea cursar en la UCatólicaCo.
Posteriormente se le indicara como continua su proceso.

Documentación

 

Los documentos se deben adjuntar en el siguiente enlace de aplicación: https://ucatcol.moveonca.com/locallogin/6269c1c56204f2079d1a5343/spa

Nota: primero se genera la inscripción, luego se confirma el usuario al correo electrónico y después si se puede ingresar.

3 Cupos disponibles
16/04/2024
Fecha de inicio para la aplicación
04/06/2024
Fecha de terminación para la aplicación:
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