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Minería de datos

Campo disciplinario / Disciplinary field : Ciencias administrativas, Ingeniería de Sistemas, Ingenierías
Nivel des programa / Program Level : Pregrado/Undergraduate
Pais / Country : Colombia
Horas curso : 2
Programa académico : Facultad de Educación y Desarrollo Virtual
Créditos : 2
2
Idioma del curso : Español/Spanish
Fecha de inicio curso : 22/07/2024
Fecha de terminación : 28/11/2024
100% virtual
Universidad Católica de Colombia
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Descripción del curso

La asignatura Minería de datos está compuesta por las siguientes seis unidades. (1) Minería de datos y sus características: El proceso de descubrir conocimiento en bases de datos (KDD por sus siglas en inglés), tiene como finalidad descubrir información útil y patrones en los datos. En esta unidad se verán las características de la minería de datos. (2) Técnicas de minería de datos: En esta unidad se estudiarán las técnicas para localizar esta información, las cuales permiten aproximarse a la información de interés, las cuales se fundamentan en la estadística y la inteligencia artificial con sus modelos de machine learning, que son aplicados a los conjuntos de datos preparados para obtener los resultados esperados por la organización (Belichón, 2010). (3) Aplicación minería de datos: En esta unidad se busca a partir de los datos determinar la eficiencia de los diferentes modelos de minería de datos, aplicando métricas que son específicas para el tipo de problema a resolver (regresión, clasificación, agrupamiento). (4) Metodologías CRISP-DM: En esta unidad se estudiará la metodología CRISP-DM en sus cuatro niveles, en la cual se asocian tareas y se abordan las posibles situaciones que se puedan presentar. (5) Herramientas de implementación: En esta unidad se abordarán cuatro herramientas, que por sus características técnicas, facilitan el desarrollo de proyectos de minería de datos: RapidMiner, WEKA, Orange y KNIME. (6) Minería de datos aplicada: En la presente unidad se desarrolla un ejercicio de minería de datos utilizando información disponible de las llegadas y salidas de vuelos comerciales en algunos aeropuertos de Estados Unidos de América – USA, durante el 2008. La metodología utilizada es CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), la cual se utiliza en el análisis de datos en proyectos del sector real (Gironés et al. 2017 pg. 26).

Requisitos del curso

NO

Requisitos institucionales

NO

Procedimiento de aplicación

Nominar al correo [email protected] al estudiante indicando, nombre completo, correo electrónico, programa académico, asignatura que desea cursar en la UCatólicaCo.
Posteriormente se le indicara como continua su proceso.

Documentación

Los documentos se deben adjuntar en el siguiente enlace de aplicación: https://ucatcol.moveonca.com/locallogin/6269c1c56204f2079d1a5343/spa

Nota: primero se genera la inscripción, luego se confirma el usuario al correo electrónico y después si se puede ingresar.

3 Cupos disponibles
16/04/2024
Fecha de inicio para la aplicación
04/06/2024
Fecha de terminación para la aplicación:
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