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Pensamento crítico e análise de dados (EAD)

Campo disciplinario / Disciplinary field : 0031 Competencias personales y desarrollo, 022 Humanidades (excepto idiomas), 0413 Gestión y administración
Nivel des programa / Program Level : Pregrado/Undergraduate
Pais / Country : Brasil
Horas curso : 40
Programa académico : Core curriculum (disciplina comum para todos os cursos da Universidade)
Créditos : 4
1 CRÉDITO = 10 HORAS
Idioma del curso : Portugués/Portuguese
Fecha de inicio curso : 07/02/2022
Fecha de terminación : 07/02/2022
Fundação Santo André
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Descripción del curso

EMENTA

Pensamento Crítico: do que trata? Inferir e inferências. As noções de argumento. Identificação de argumentos. Análise exploratória de dados, medidas de tendência central, de posição e de dispersão. Introdução ao Big Data e Internet das Coisas (IoT); Introdução à ciência de dados; Ciência de dados e Big Data; Aplicações da ciência de dados; Inteligência artificial; Análise de dados utilizando dashboards. Uso de ferramentas exemplo: Power BI. Exemplos práticos de análises.

 

OBJETIVOS

  • Auxiliar no desenvolvimento do raciocínio lógico, por meio da estruturação, definição, diagramação e codificação de programas para a solução de problemas, com utilização de ferramentas computacionais.
  • Compreender os principais tipos básicos de dados e aplicá-los na criação de variáveis.

 

CONTEÚDO PROGRÁMATICO

U1
Trilha 1 – Pensamento Crítico: do que trata?
Trilha 2 – Inferir e inferências
Trilha 3 – As noções de argumento
Trilha 4 – Identificação de argumentos

U2
Trilha 1- Análise exploratória de dados
Trilha 2 – Medidas de tendência central
Trilha 3 – Medidas de posição
Trilha 4 – Medidas de dispersão

U3
Trilha 1 – Introdução ao Big Data e Internet das Coisas (IoT)
Trilha 2 – Introdução à ciência de dados
Trilha 3 – Ciência de dados e Big Data
Trilha 4 – Aplicações da ciência de dados

U4
Trilha 1 – Inteligência artificial
Trilha 2 – Análise de dados utilizando dashboards
Trilha 3 – Uso de ferramentas exemplo: Power BI
Trilha 4 – Exemplos práticos de análises

 

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

FÁVERO, Luiz P. Análise de Dados. Grupo GEN, 2015. Disponível em: <https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595153226/cfi/6/2!/4/2/2/4@0:0.107>. Acesso em 04.02.2021.

MORAIS, I. S. et al. Introdução a Big Data e Internet das Coisas (IoT). Porto Alegre: SAGAH, 2018. Disponível em: <https://app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595027640/>. Acesso em 04.02.2021.

RIBEIRO, J.A. Introdução à Programação e aos Algoritmos. São Paulo: Grupo GEN, 2019. Disponível em: <https://app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521636410/>. Acesso em 04.02.2021.

SHARDA, R. et al. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio. Grupo A, 2019. Disponível em: <https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582605202/cfi/0!/4/2@100:0.00>. Acesso em 04.02.2021.

VIEIRA, S.. Fundamentos de Estatística. 6. ed.ª edição. São Paulo: Grupo GEN, 2018. Disponível em: <https://app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597019315/>. Acesso em 04.02.2021.

Requisitos del curso

– El programa está abierto para estudiantes de pregrado y grado inscritos en un curso académico dentro de una universidad.
– Curso ministrado em português.

Requisitos institucionales

Los estudiantes que apliquen a nuestra institución deben cumplir con los siguientes requisitos:
– Presentar buen/excelente desempeño académico (criterio puede ser definido por la institución de origen);
– Poseer conocimiento suficiente de la lengua utilizada para impartir las clases o estar dispuesto a aprender la lengua junto con el aprendizaje técnico. No será necesario presentar documento de comprobación de competencia lingüística.

Procedimiento de aplicación

Para postular un estudiante para el intercambio se debe realizar el siguiente procedimiento:
– Enviar los documentos obligatorios.
-La Postulación debe ser por parte de la Universidad de origen.
La documentación debe ser enviada para el correo electrónico internacional@fsa.br

Documentación

– Histórico de notas/calificaciones.
– Carta de exposición de motivos (una cuartilla).
La documentación debe ser enviada para el correo electrónico internacional@fsa.br

10 Cupos disponibles
24/01/2022
Fecha de inicio para la aplicación
28/01/2022
Fecha de terminación para la aplicación:
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