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Pensamento crítico e análise de dados (EAD)

Campo disciplinario / Disciplinary field : 0031 Competencias personales y desarrollo, 022 Humanidades (excepto idiomas), 0413 Gestión y administración
Nivel des programa / Program Level : Pregrado/Undergraduate
Pais / Country : Brasil
Horas curso : 40
Programa académico : Core curriculum (disciplina comum para todos os cursos da Universidade)
Créditos : 4
1 CRÉDITO = 10 HORAS
Idioma del curso : Portugués/Portuguese
Fecha de inicio curso : 08/08/2022
Fecha de terminación : 14/12/2022
Fundação Santo André
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Descripción del curso

EMENTA

Pensamento Crítico: do que trata? Inferir e inferências. As noções de argumento. Identificação de argumentos. Análise exploratória de dados, medidas de tendência central, de posição e de dispersão. Introdução ao Big Data e Internet das Coisas (IoT); Introdução à ciência de dados; Ciência de dados e Big Data; Aplicações da ciência de dados; Inteligência artificial; Análise de dados utilizando dashboards. Uso de ferramentas exemplo: Power BI. Exemplos práticos de análises.

 

OBJETIVOS

  • Auxiliar no desenvolvimento do raciocínio lógico, por meio da estruturação, definição, diagramação e codificação de programas para a solução de problemas, com utilização de ferramentas computacionais.
  • Compreender os principais tipos básicos de dados e aplicá-los na criação de variáveis.

 

CONTEÚDO PROGRÁMATICO

U1
Trilha 1 – Pensamento Crítico: do que trata?
Trilha 2 – Inferir e inferências
Trilha 3 – As noções de argumento
Trilha 4 – Identificação de argumentos

U2
Trilha 1- Análise exploratória de dados
Trilha 2 – Medidas de tendência central
Trilha 3 – Medidas de posição
Trilha 4 – Medidas de dispersão

U3
Trilha 1 – Introdução ao Big Data e Internet das Coisas (IoT)
Trilha 2 – Introdução à ciência de dados
Trilha 3 – Ciência de dados e Big Data
Trilha 4 – Aplicações da ciência de dados

U4
Trilha 1 – Inteligência artificial
Trilha 2 – Análise de dados utilizando dashboards
Trilha 3 – Uso de ferramentas exemplo: Power BI
Trilha 4 – Exemplos práticos de análises

 

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

FÁVERO, Luiz P. Análise de Dados. Grupo GEN, 2015. Disponível em: <https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595153226/cfi/6/2!/4/2/2/4@0:0.107>. Acesso em 04.02.2021.

MORAIS, I. S. et al. Introdução a Big Data e Internet das Coisas (IoT). Porto Alegre: SAGAH, 2018. Disponível em: <https://app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595027640/>. Acesso em 04.02.2021.

RIBEIRO, J.A. Introdução à Programação e aos Algoritmos. São Paulo: Grupo GEN, 2019. Disponível em: <https://app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521636410/>. Acesso em 04.02.2021.

SHARDA, R. et al. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio. Grupo A, 2019. Disponível em: <https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582605202/cfi/0!/4/2@100:0.00>. Acesso em 04.02.2021.

VIEIRA, S.. Fundamentos de Estatística. 6. ed.ª edição. São Paulo: Grupo GEN, 2018. Disponível em: <https://app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597019315/>. Acesso em 04.02.2021.

Requisitos del curso

Ser estudante ativo e cumprir com os requisitos da instituição de origem.
Observação: estudantes de instituições brasileiras também podem se inscrever em nossos cursos.

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Ser estudiante activo y cumplir con los requisitos de la institución de origen.

Atención: Curso será ministrado en português.

Requisitos institucionales

Os estudantes que apliquem para nossa instituição devem cumprir com os seguintes requisitos:

-Apresentar bom ou excelente desempenho acadêmico;
– Ter conhecimentos básicos de português.
– Enviar os documentos solicitados nas datas estabelecidas.
Atenção: Não serão aceitos inscrições que não sejam realizadas pela instituição de origem.
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Los estudiantes que apliquen a nuestra institución deben cumplir con los siguientes requisitos:
– Presentar buen/excelente desempeño académico (criterio puede ser definido por la institución de origen);
– Poseer conocimiento suficiente de la lengua utilizada para impartir las clases o estar dispuesto a aprender la lengua junto con el aprendizaje técnico.
Atención: No será necesario presentar documento de comprobación de competencia lingüística.
– Enviar los documentos solicitados de manera oportuna en las fechas establecidas.
Atención: No se aceptan trámites a título personal, únicamente a través de los encargados de movilidad de la Institución Educativa de origen.

Procedimiento de aplicación

– Ser apresentado pela sua Universidade de origem à Assessoria de Relações Internacionais;
– Enviar os documentos da aplicação em um único arquivo pdf para o e-mail internacional@fsa.br;
– Esperar a análise da sua documentação;
– Em caso positivo, o departamento de Assessoria Internacional da sua instituição e você receberá uma carta de aceite.

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– Ser presentado por tu Universidad de origen a nuestra oficina de Asesoria de Relaciones Internacionales.
– Enviar los documentos de la aplicación en un solo archivo PDF al correo internacional@fsa.br.
– Esperar el análisis de tu documentación;
– Recibida la respuesta positiva, se enviará por correo electrónico la carta de aceptación a la oficina de Relaciones Internacionales de tu Universidad de origen y a vos.

Documentación

-Histórico escolar da graduação;
– Carta de exposição de motivos (uma página em espanhol, inglês ou português);
-Cópia da cédula de identidade ou passaporte.

Toda a documentação deve ser enviada para o e-mail internacional@fsa.br

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– Histórico, certificado o constancia de notas de grado;
– Carta de exposición de motivos (una cuartilla en español, inglés o portugués);
– Copia de cédula de identidad o pasaporte.

Toda la documentación debe ser enviada para el correo electrónico internacional@fsa.br

10 Cupos disponibles
13/04/2022
Fecha de inicio para la aplicación
15/06/2022
Fecha de terminación para la aplicación:
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    Completa el siguiente formulario para informar a la persona encargada de eMOVIES en tu institución de Origen

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  • Identificación del estudiante en la institución / University student ID
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