Descripción del curso
En esta subcompetencia identificarás las diferencias entre una población y una muestra, qué es un parámetro y qué un estimador estadístico, así como las razones que justifican el muestreo, el muestreo probabilístico y el no probabilístico, todo con un pensamiento crítico, asertivo e independiente.
El muestreo es la base de la estadística inferencial y, en general, puede dividirse en dos grupos: el probabilístico y el no probabilístico. El primero se basa en el principio de equiprobabilidad (en el que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra) y es el más recomendable porque asegura la representatividad de la muestra elegida. En este grupo existen cuatro tipos de muestreo: el aleatorio simple, el sistemático, el estratificado y el polietápico o por conglomerados. En el muestreo no probabilístico las unidades muestrales no se seleccionan al azar, sino que son elegidas por el responsable de realizar el muestreo; también existen cuatro tipos: por conveniencia, según criterio, diseño bola de nieve y secuencial.
Para que acredites esta subcompetencia es indispensable que realices todas las actividades que se te solicitan. Cada actividad constituye un requisito para poder realizar la actividad integradora. La suma total de los puntos obtenidos en las subcompetencias determinará la acreditación del curso.