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INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

Campo disciplinario / Disciplinary field : Systems Engineering
Nivel des programa / Program Level : Pregrado/Undergraduate
Pais / Country : Colombia
Course hours: 3
Academic program : Ingeniería Informática
Credits : 3
3
Idioma del curso : Español/Spanish
Course start date : 21/07/2026
Finish date : 11/12/2026
100% virtual
UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA
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Descripción del curso

JUSTIFICACIÓN
La asignatura “Inteligencia Artificial I” permite al estudiante conocer fundamentos conceptuales de inteligencia artificial para solucionar problemas con métodos de búsqueda y agentes lógicos. Sobre cada uno de los métodos se reflexiona acerca de cuál es el tipo de problemas que permite resolver, y los recursos que se requieren para poder implementarlo. Se busca que los estudiantes desarrollen competencias que les permitan identificar qué problemas pueden ser abordados con técnicas de búsqueda y lógica, modelarlos, proponer algoritmos de solución y evaluarlos. Así mismo, este curso busca cuestionar a los estudiantes y provocar reflexiones sobre los sistemas de inteligencia artificial como sistemas sociotécnicos que incluyen dimensiones ambientales, sociales, humanas e históricas.

 

 

 

OBJETIVO GENERAL
Desarrollar competencias en los estudiantes para que identifiquen, analicen, modelen y solucionen problemas de la ingeniería informática utilizando agentes racionales artificiales con métodos de búsqueda y lógica.
 

 

COMPETENCIA GLOBAL
Comprende cómo abordar situaciones de la ingeniería informática a través de métodos de inteligencia artificial por búsqueda y por lógica.
 

 

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
1.       Comprende los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, la teoría de agentes y sus diferentes arquitecturas.
2.       Identifica potenciales aplicaciones de la inteligencia artificial en la ingeniería informática y analiza cómo abordarlas.
3.       Reconoce los sistemas de inteligencia artificial como sistemas sociotécnicos.
4.       Implementa búsquedas informadas y no informadas en la creación de agentes racionales artificiales que resuelven problemas.
5.       Diseña e implementa agentes racionales que utilizan la lógica como instrumento para representar el conocimiento del mundo y tomar decisiones.
 
CONTENIDO
 

Semana Tema o actividad síncrona Actividades de trabajo independiente
1 Introducción a Inteligencia Artificial. Formas de concebir la inteligencia artificial. Actuación racional. Aproximación histórica y múltiples miradas de la inteligencia artificial. Lectura “Anatomy of an AI System

The Amazon Echo as an anatomical map of human labor, data and planetary resources. Kate Crawford y Vladan Joler 2 (2018)” Enlace: https://anatomyof.ai/. Reflexión.

2 Agentes inteligentes. Definición de agentes y comportamientos. Estructura y tipos de agentes. Agentes y su entorno.
3 Resolución de problemas mediante búsquedas: formulación de problemas y búsqueda de soluciones. Parcial 1.
4 Búsquedas no informadas y búsqueda con información parcial. Búsqueda inteligente. Laboratorio 1: Árboles de búsqueda no informada.
5 Búsqueda informada. Heurísticas y formulación de heurísticas. Búsqueda local y optimización. Restricciones. Laboratorio 2: Árboles de búsqueda con heurísticas.
6 Lógica. Proposiciones lógicas. Inferencia lógica. Razonamiento con lógica proposicional. Parcial 2.
7 Agentes basados en lógica proposicional. Lógica de primer orden. Caso de estudio final.
8 Representación y Modelado del Pensamiento, del Conocimiento y del Razonamiento. Caso de estudio final.
9 Aplicaciones y ejemplos varios. Parcial 3.

 

Requisitos del curso

Ingresar de manera libre a la plataforma, cumplir con las actividades y plazos establecidos para cada actividad.

Participar de los encuentros/tutorías que se programen

Tener en cuenta que el periodo académico es desde el 21 de julio al 11 de diciembre de 2026 y los cursos de dictan por bloques dentro de dicho periodo académico.

La materia se ve en metodología totalmente a Distancia, se programan encuentros sincrónicos a discreción del docente que dirige la asignatura, pero los estudiantes desarrollan la materia de manera autónoma en las horas que dispongan para tal fin

Requisitos institucionales

Ser estudiante regular en la Universidad de origen

Ser postulado según lo indicado por la plataforma emovies (procedimiento y fechas establecidas)

Cumplir con los lineamientos de la IES receptora a la hora de desarrollar el curso

Procedimiento de aplicación

Realizar la solicitud de movilidad virtual a la Oficina de relaciones Internacionales de la Universidad Militar Nueva Granada mediante un correo electrónico a los correos institucionales relinter@unimilitar.edu.co y movilidad.entrante@unimilitar.edu.co, remitiendo la documentación y formatos indicados para tal fin, en los plazos indicados para las postulaciones.

Documentación

Formato de solicitud de movilidad UMNG2. SOLICITUD DE MOVILIDAD ESTUDIANTIL (MIEMBROS OTRAS INSTITUCIONES) (1)

Formato proyecto de homologación de asignaturas o rotaciones3. PROYECTO HOMOLOGACIÓN ASIGNATURAS (MIEMBROS OTRAS INSTITUCIONES) (1)

Carta de presentación de la ORI de la Universidad de origen

Certificado original de notas

Certificado de cancelación de matrícula en la Universidad de origen

Resumen de hoja de Vida

Documento de identidad-identificación

10 Place available
01/04/2026
Start date for the application
22/05/2026
End date for application:
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