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INTRODUCCION AL DEEP LEARNING

Campo disciplinario / Disciplinary field : Economic-administrative Sciences
Nivel des programa / Program Level : Pregrado/Undergraduate
Pais / Country : Colombia
Course hours: 96
Academic program : ESTADÍSTICA
Credits : 2
Idioma del curso : Español/Spanish
Course start date : 27/07/2026
Finish date : 20/11/2026
100% virtual
Universidad El Bosque
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Descripción del curso

Prepárese para sumergirse en la fascinante revolución de las Redes Neuronales – Deep Learning, dominando las redes neuronales artificiales, convolutivas y recurrentes. Este curso lo llevará al núcleo mismo de la inteligencia artificial, enseñándole a diseñar sistemas capaces de aprender patrones complejos, reconocer imágenes, procesar texto y mucho más. A través de aplicaciones prácticas en situaciones reales, desarrollará habilidades esenciales para crear soluciones innovadoras y llevar sus capacidades profesionales al siguiente nivel en la era digital.

Requisitos del curso

FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING – PROGRAMACIÓN CON R O PYTHON

Requisitos institucionales

  • Promedio mínimo de 3.5.
  • Tener acceso a internet.
  • Buen manejo del idioma español o el idioma del curso.
  • Cumplir con los requisitos de la asignatura de interés.
  • Ser estudiante con matrícula activa en la universidad de origen.

Procedimiento de aplicación

Se deben enviar los siguientes documentos:

La postulación debe ser realizada directamente por la Oficina de Relaciones Internacionales de la Institución del exterior vía correo electrónico, indicando claramente el programa académico al que se postula el estudiante y las asignaturas a cursar (Indicarlo en el formulario).

Las postulaciones deberán ser enviadas a movilidad@unbosque.edu.co

Documentación

20 Place available
25/03/2026
Start date for the application
30/04/2026
End date for application:
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  • ¿Te interesa este curso?
    Completa el siguiente formulario para informar a la persona encargada de eMOVIES en tu institución de Origen

    Solicitar información

  • Identificación del estudiante en la institución / University student ID