Descripción del curso
- UNIDAD MODULAR I. “MODELOS DE INVENTARIOS”
Introducción. Concepto y terminología.
Modelo de compra con y sin déficit.
Modelo de producción sin déficit.
Modelo de compra con descuentos por cantidad.
Modelos multiproductos
Modelos con restricciones
Modelos probabilísticos. Modelo del vendedor de periódicos y Modelos Q
Otros modelos de inventarios como justo a tiempo, ABC, Kanban. Ejercicios de aplicación y discusión de casos.
- UNIDAD MODULAR II. “CADENAS DE MARKOV“
Proceso Estocástico, Cadena de Markov.
Matriz de transición. Construcción del diagrama de estados.
Clasificación de una matriz de transición.
Matriz de transición en n etapas.
Análisis de la matriz de transición en estado estable.
Análisis de costos y beneficios en una cadena de Markov.
Aplicaciones de inventarios, producción, participación en el mercado.
- UNIDAD MODULAR III. ” TEORÍA DE COLAS”
Proceso de Poisson
Procesos de nacimiento y muerte
Fundamentos de las teorías de colas
Modelos de Colas con un servidor (S=1):
Modelos de Colas con más de un servidor (S>1)
Ejercicios de aplicación y discusión de casos.
- UNIDAD MODULAR IV. ”SIMULACIÓN”
Definición
Objetivos
Propiedades de los modelos
Clasificación de los modelos
Ventajas y desventajas de la simulación ¿Cuándo es necesario simular?
Pasos a seguir para la construcción de los experimentos de modelos de simulación en computador Generación de números pseudoaleatorios
- UNIDAD MODULAR V. ” PROGRAMACIÓN DINÁMICA”
Introducción.
Formulación de modelos.
Métodos de solución
- UNIDAD MODULAR VI. ” PROGRAMACIÓN ENTERA”
Introducción a la programación lineal entera
Formulación de modelos
Interpretación grafica de los modelos de programación lineal entera
Algoritmo de ramificación y acotamiento