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PROGRAMACION 1

Campo disciplinario / Disciplinary field : Ciencias económico-administrativas
Nivel des programa / Program Level : Pregrado/Undergraduate
Pais / Country : Colombia
Horas curso : 96
Programa académico : ESTADÍSTICA
Créditos : 2
Idioma del curso : Español/Spanish
Fecha de inicio curso : 27/07/2026
Fecha de terminación : 20/11/2026
100% virtual
Universidad El Bosque
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Descripción del curso

Aprenda a dominar R, uno de los lenguajes más populares para el análisis de datos. Desde los fundamentos esenciales hasta el manejo avanzado de información, adquiera habilidades prácticas en manipulación, filtrado, combinación y visualización de datos. Explore el poder de librerías como dplyr y tidyverse, y genere análisis estadísticos robustos que facilitarán la toma de decisiones efectivas. Conviértase en un experto en gestión y exploración de datos, llevando su capacidad analítica al siguiente nivel con R Studio.

Requisitos del curso

Conexión Sincrónica
100% Virtual

Requisitos institucionales

  • Promedio mínimo de 3.5.
  • Tener acceso a internet.
  • Buen manejo del idioma español o el idioma del curso.
  • Cumplir con los requisitos de la asignatura de interés.
  • Ser estudiante con matrícula activa en la universidad de origen.

Procedimiento de aplicación

Se deben enviar los siguientes documentos:

La postulación debe ser realizada directamente por la Oficina de Relaciones Internacionales de la Institución del exterior vía correo electrónico, indicando claramente el programa académico al que se postula el estudiante y las asignaturas a cursar (Indicarlo en el formulario).

Las postulaciones deberán ser enviadas a movilidad@unbosque.edu.co

Documentación

20 Cupos disponibles
25/03/2026
Fecha de inicio para la aplicación
30/04/2026
Fecha de terminación para la aplicación:
  • Este campo es un campo de validación y debe quedar sin cambios.
  • ¿Te interesa este curso?
    Completa el siguiente formulario para informar a la persona encargada de eMOVIES en tu institución de Origen

    Solicitar información

  • Identificación del estudiante en la institución / University student ID