Descripción del curso
El curso de Sistemas Inteligentes I se centra en los fundamentos y aplicaciones prácticas de tres tipos principales de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo. Este curso es esencial para los estudiantes de matemáticas y estadística, ya que proporciona las herramientas y técnicas necesarias para analizar y modelar datos complejos, permitiendo la extracción de patrones y la toma de decisiones informadas. El conocimiento adquirido en esta asignatura contribuye al logro de los resultados institucionales de aprendizaje y a los objetivos específicos del programa al desarrollar habilidades analíticas avanzadas, pensamiento crítico y capacidad para aplicar metodologías de machine learning a problemas del mundo real, lo cual es vital en el contexto de la ciencia de datos y la estadística moderna.
