Descripción del curso
La asignatura Fundamentos de la inteligencia artificial está compuesta por
seis asignaturas, en las cuales se podrá ver lo siguiente:
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial: el estudiante podrá identificar
los fundamentos de la Inteligencia Artificial a partir del manejo de gran
cantidad de datos, optimización de tareas y percepción del entorno en la
Industria 4.0 para identificar sus campos de acción y herramientas de implementación teniendo en cuenta las necesidades identificadas en cada
una de las áreas.
2. El papel de la Inteligencia Artificial en la industria 4.0: La combinación
de tecnologías de Internet y tecnologías orientadas al uso o creación de
objetos “inteligentes” son el nuevo cambio de paradigma en la producción industrial y ha sido denominado Industria 4.0 haciendo alusión a una
cuarta revolución industrial. En esta unidad se explora la Industria 4.0 y
cómo aplica la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para resolver
los diferentes problemas.
3.Robótica al nivel industrial: en esta unidad se revisan las leyes de la robótica y la historia de los robots industriales presentando conceptos como
los grados de libertad y el equilibrio dinámico que estos deben tener.
4.Visión artificial: Esta unidad introduce a la visión por computadora, presentando algunos de los algoritmos más básicos y una introducción al
aprendizaje automático.
5.Redes neuronales artificiales: en esta unidad se explica el perceptrón
simple, el cual es la base de la construcción de todas las redes neuronales artificiales, seguido de las redes multicapa, las recurrentes y las convolucionales.
6. Introducción a machine learning: En esta unidad se conocerá el modelo
de Naive Bayes y cómo a partir de este se pueden estructurar técnicas de
agrupación y modelamiento supervisado y no supervisado.