SIMULACIÓN

·         Identifica las  distribuciones de probabilidad implicadas en el modelamiento y las aplica a casos concretos.

·         Aplica de forma coherente la simulación en situaciones de  producción, inventarios y  líneas de espera. Genera destrezas en la utilización de herramientas informáticas para agilizar el modelamiento en las empresas.

UNIDAD MODULAR I. “NÚMEROS ALEATORIOS Y PSEUDOALEATORIOS “

Números aleatorios

Números pseudoaleatorios

·         Métodos congruenciales

·         Método de cuadrados medios

·         Método de productos medios

Tipos de eventos

·         Eventos Discretos (Discretos y estocásticos)

·         Eventos Continuos

Simulación de eventos discretos

UNIDAD MODULAR II. “GENERACIÓN Y MODELAMIENTO”

Generadores de números pseudoaleatorios

·         Métodos congruenciales y no congruenciales.

·         Propiedades de los números pseudoaleatorios

–        Media

–        Varianza e independencia.

·         Pruebas estadísticas para los números pseudoaleatorios:

–        Prueba de medias

–        Prueba de varianza

–        Pruebas de uniformidad

–        Pruebas de independencia.

Tipos de variable aleatoria.

Tipos de distribuciones de un conjunto de datos.

Prueba de bondad

·         Chi cuadrado

·         Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling.

Generación de variables aleatorias

·         Método de la transformada inversa

·         Método de convolución

·         Método de aceptación y rechazo

·         Método de composición.

Modelamiento

·         Ajuste de datos con Stat-Fit

·         Modelado con software: Hoja de cálculo Excel – Promodel–Fllexsim.

·          Aplicaciones a teoría de líneas de espera, modelos de inventario, producción.

UNIDAD MODULAR III.” DINÁMICA DE SISTEMAS Y APLICACIONES”

Dinámica de sistemas

·         Características estructurales de los sistemas

·         Características funcionales de los modelos

·         Tipos de trayectorias, bifurcaciones y catástrofes

·         Diagramas causales, bucles de realimentación positivos y negativos

·         Simbología utilizada en dinámica de sistemas

·         Etapas para elaborar un modelo de dinámica de sistemas

Modelos y aplicaciones

·         Modelos de primer orden, ecuaciones diferenciales.

·         Modelos de segundo orden, ecuaciones diferenciales

·         Modelado en las herramientas de software Vensim y (proponer otro).

·         Análisis de escenarios

·         Casos aplicados a la ingeniería informática (mínimo 5 casos)

Simulación

·         Solución de modelos con WINQSB

·         Solución de modelos con PROMODEL

·         Solución de modelos con ARENA (Opcional)